
2026-05-11
----ООО Дунгуань Локс Интеллект Технолоджи прибыло в Бизнес-школа Bairun для прохождения специальной обучения
В целях всестороннего повышения квалификации управленческой команды и ускорения процесса цифровой трансформации предприятия, ООО Дунгуань Локс Интеллект Технолоджи организовало для ключевых сотрудников посещение Bairun Business School для участия в специальных учебных курсах «Эффективная коммуникация на рабочем месте» и «AI-трансформация предприятия». Данное обучение направлено на укрепление эффективности организационного взаимодействия и углубление понимания применения искусственного интеллекта в сфере интеллектуального производства, что придаст новый импульс высококачественному развитию компании.
Эффективная коммуникация: преодоление «последней мили» в организационном взаимодействии
На курсе «Эффективная коммуникация на рабочем месте» слушатели системно изучили ключевые модули: модели межфункционального взаимодействия и коммуникации, методы управления руководством и делегирования полномочий подчиненным, стратегии разрешения конфликтов и достижения консенсуса. В ходе анализа примеров и ролевых игр члены команды глубоко осознали, что в полном цикле НИОКР, производства и поставок оборудования для завинчивания точная передача информации — залог эффективного продвижения проектов.
— Наши клиенты в сферах телекоммуникационной и потребительской электроники, а также автомобильной электроники предъявляют крайне строгие требования к срокам и качеству поставок. Любое отклонение в коммуникации на любом из этапов может привести к задержкам или проблемам с качеством, — отмечает один из участвовавших менеджеров по проектам. Освоенные на курсе методы «структурированного изложения» и «замкнутой обратной связи» будут напрямую применены в дальнейшей работе с клиентами и внутреннем управлении проектами, что позволит еще больше повысить скорость реагирования и качество сервиса.
AI-трансформация: захват стратегических высот интеллектуального производства
Курс «AI-трансформация предприятия» посвящен внедрению искусственного интеллекта в производственную отрасль и охватывает такие актуальные темы, как анализ технологических трендов в области ИИ, применение ИИ в производственных сценариях и принятие решений на основе данных. С учетом специфики компании команды участников сосредоточенно обсудили инновационное применение ИИ в технологических процессах завинчивания:
Оптимизация визуального распознавания: повышение точности идентификации отверстий под винты с помощью ИИ-алгоритмов для адаптации к более сложным формам заготовок;
Предиктивное обслуживание: прогнозирование неисправностей на основе данных об эксплуатации оборудования для снижения риска незапланированных простоев;
Самообучение технологических параметров: автономная оптимизация усилия и скорости затяжки в процессе непрерывной работы оборудования, реализующая принцип «чем больше используется, тем точнее работает»;
«Отрасль автоматических отверток совершает переход от автоматизации к интеллектуализации; ИИ — это не опция, а обязательный вопрос», — отметил технический руководитель компании. Это обучение позволило компании определить приоритеты и пути внедрения ИИ-технологий; в будущем компания увеличит инвестиции в НИОКР, чтобы способствовать переходу продукции от «функционального интеллекта» к «когнитивному интеллекту».
Учиться и применять на практике, объединять знания и действия
По завершении обучения компания немедленно организует внутреннее совещание по обмену опытом, на котором участники делятся со всеми сотрудниками ключевыми моментами курса. Кадры — это главный ресурс развития предприятия, а обучение — лучшая инвестиция для адаптации к изменениям. ООО «Дунгуань Локс Интеллект Технолоджи» будет и дальше наращивать усилия по подготовке кадров, используя подход «Выезжать для обучения, внедрять для использования», чтобы сформировать высококвалифицированную команду, владеющую технологиями, умеющую эффективно общаться и готовую к инновациям. Более интеллектуальные продукты, более эффективное взаимодействие и высококачественный сервис помогут клиентам реализовать модернизацию в рамках интеллектуального производства.